Enhancing the Migration Ability of Mesenchymal Stromal Cells by Targeting the SDF-1/CXCR4 Axis
Notice bibliographique
Résumé
Mesenchymal stromal cells (MSCs) are currently being investigated in numerous clinical trials of tissue repair and various immunological disorders based on their ability to secrete trophic factors and to modulate inflammatory responses. MSCs have been shown to migrate to sites of injury and inflammation in response to soluble mediators including the chemokine stromal cell-derived factor-(SDF-)1, but during in vitro culture expansion MSCs lose surface expression of key homing receptors particularly of the SDF-1 receptor, CXCR4. Here we review studies on enhancement of SDF-1-directed migration of MSCs with the premise that their improved recruitment could translate to therapeutic benefits. We describe our studies on approaches to increase the CXCR4 expression in in vitro-expanded cord blood-derived MSCs, namely, transfection, using the commercial liposomal reagent IBAfect, chemical treatment with the histone deacetylase inhibitor valproic acid, and exposure to recombinant complement component C1q. These methodologies will be presented in the context of other cell targeting and delivery strategies that exploit pathways involved in MSC migration. Taken together, these findings indicate that MSCs can be manipulated in vitro to enhance their in vivo recruitment and efficacy for tissue repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».