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Enregistrement W2079058327 · doi:10.1080/02640414.2012.671532

Is there a low-back cost to hip-centric exercise? Quantifying the lumbar spine joint compression and shear forces during movements used to overload the hips

2012· article· en· W2079058327 sur OpenAlexaff
David M. Frost, Tyson A.C. Beach, Chad MJ Fenwick, Jack P. Callaghan, Stuart M. McGill

Notice bibliographique

RevueJournal of Sports Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of TorontoUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationCompression (physics)TorsoBiomechanicsMedicineJoint (building)Shear forcePhysical therapyOrthodonticsAnatomyStructural engineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to quantify joint compression and shear forces at L4/L5 during exercises used to overload the hips. Nine men performed 36 "walking" trials using two modalities: (1) sled towing and (2) exercise bands placed around the ankles. Participants completed forward, backward, and lateral trials with bent and straight legs at three separate loads. Surface electromyography (EMG) was recorded bilaterally from eight torso and thigh sites, upper body and lumbar spine motion were quantified, and hand forces were measured. An EMG-driven musculoskeletal model was used to estimate the muscular contribution to joint compression and shear. Peak reaction, muscle and joint compression and shear forces, and peak gluteus medius and maximus activity were calculated. Significant differences were noted in each dependent measure; however, they were dependent on direction of travel, leg position, and load. The highest joint compression and shear forces for the sled and band conditions were 4378 N and 626 N, and 3306 N and 713 N, respectively. In general, increasing the band tension had little effect on all dependent measures, although a load-response was found during the sled conditions. Before using any exercise to improve hip function, the potential benefits should be weighed against "costs" to neighbouring joints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,629
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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