<title>Toward optimal rate control: a study of the impact of spatial resolution, frame rate, and quantization on subjective video quality and bit rate</title>
Notice bibliographique
Résumé
Multi-dimensional rate control schemes, which jointly adjust two or three coding parameters, have been recently proposed to achieve a target bit rate while maximizing some objective measures of video quality. The objective measures used in these schemes are the peak signal-to-noise ratio (PSNR) or the sum of absolute errors (SAE) of the decoded video. These objective measures of quality may differ substantially from subjective quality, especially when changes of spatial resolution and frame rate are involved. The proposed schemes are, therefore, not optimal in terms of human visual perception. We have investigated the impact on subjective video quality of the three coding parameters: spatial resolution, frame rate, and quantization parameter (QP). To this end, we have conducted two experiments using the H.263+ codec and five video sequences. In Experiment 1, we evaluated the impact of jointly adjusting QP and frame rate on subjective quality and bit rate. In Experiment 2, we evaluated the impact of jointly adjusting QP and spatial resolution. From these experiments, we suggest several general rules and guidelines that can be useful in the design of an optimal multi-dimensional rate control scheme. The experiments also show that PSNR and SAE do not adequately reflect perceived video quality when changes in spatial resolution and frame rate are involved, and are therefore not adequate for assessing quality in a multi-dimensional rate control scheme. This paper describes the method and results of the investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».