Slum Housing Conditions and Eradication Practices in Some Selected Nigerian Cities
Notice bibliographique
Résumé
This paper reviews the state of urban slums in Nigeria and attempts to explicate the issues that arise from the approach of slum eradication in some selected cities (Lagos, Port Harcourt, Abuja and Jos). A wide range of secondary source material was collected and analysed thematically. The analysis affirms that the slumming process in the four cities is significantly accounted for, by rising urbanisation. In Lagos and Port Harcourt cities the urbanisation appears to be linked to the industrialisation process but this is not the case in Abuja and Jos. However, some factors were found to be common in the slumming process of the four cities such as: One, the rising population which is increasing the demand for urban services. Two, there is acute shortage in the supply of adequate housing for the low-come and poor households. Lastly, there is inadequate arrangement for the effective management of urban growth and expansion. Other issues identified are: the absence of mechanisms for the prevention of slum formation; a preference for the demolition of slums by authorities as opposed to their improvement; a wide practice of implementing eviction on short notice; and in most instances, government authorities have failed to provide adequate alternative shelter to evicted households. These findings clearly indicate that the subsisting housing and urban development policies leave gaps for such flawed practices. Accordingly, policy recommendations and suggestions for empirical study are made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».