Enzyme supplements in broiler chicken diets: <i>in vitro</i> and <i>in vivo</i> effects on bacterial growth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Increasing the growth performance of broiler chickens by supplementing their diets with exogenous enzymes can also contribute to positive changes in gut health. In this respect the growth of various bacteria normally associated with the gastrointestinal tract of poultry was assessed in vitro using a medium containing arabinoxylan, β‐glucan, guar gum and raffinose and their corresponding enzymes. Overall, enzymes releasing the largest amounts of free sugars yielded the largest increase in bacterial numbers. Accordingly, β‐glucan and raffinose treated with their respective enzymes promoted the largest number of bacterial types, reaching a minimum of 1.0 log10 population within 6 h at 40 °C. A broiler chicken growth trial was also conducted using wheat‐, barley‐ and corn‐based diets with and without enzyme and probiotic addition. Escherichia coli, coliforms, enterococci and aerobic and anaerobic sporeformers were monitored for growth in both the caecum and ileum. Enzyme supplementation reduced E. coli levels in the caecum of broilers fed wheat‐ or corn‐based diets. A further reduction in E. coli numbers was observed in broilers fed the same diets supplemented with a combination of enzyme and probiotic. Enzyme supplementation had much less of an effect on microbial populations in the ileum. Inclusion of probiotics reduced E. coli levels in the caecum and ileum but only in broilers fed wheat‐ and corn‐based diets. Anaerobic spore levels in the ileum increased in all diets containing probiotic. Overall, inclusion of enzymes or probiotics exhibited mixed effects on gut bacteria, depending on the nature of the carbohydrate source and enzyme. Copyright © 2007 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».