<i>ATG16L1</i>and<i>IL23R</i>Are Associated With Inflammatory Bowel Diseases but Not With Celiac Disease in The Netherlands
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inflammatory bowel disease (IBD)--Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC)--and celiac disease are intestinal inflammatory disorders with a complex genetic background. Recently, two novel genes were found to be associated with IBD susceptibility. One, an uncommon coding variant (rs11209026) in the gene encoding for the interleukin-23 receptor (IL23R), conferred strong protection against CD. The other, rs2241880 in the autophagy-related 16-like 1 gene (ATG16L1), was associated with CD. We performed a case-control study for the association of IBD with IL23R and ATG16L1 in a Dutch cohort. We also looked at the association of IL23R and ATG16L1 with celiac disease. METHODS: Five hundred eighteen Dutch white IBD patients (311 CD and 207 UC, including 176 trios of patients with both parents), 508 celiac disease patients, and 893 healthy controls were studied for association with the rs11209026 (IL23R) and rs2241880 (ATG16L1) single nucleotide polymorphisms (SNP). RESULTS: The rs11209026 SNP in IL23R had a protective effect for IBD in the case-control analysis (odds ratio [OR] 0.19, 95% confidence interval [CI] 0.10-0.37, P= 6.6E-09). Both CD (OR 0.14, CI 0.06-0.37, P= 3.9E-07) and UC (OR 0.33, CI 0.15-0.73, P= 1.4E-03) were associated with IL23R. For ATG16L1, the rs2241880 SNP was associated with CD susceptibility (OR 1.36, CI 1.12-1.66, P= 0.0017). The population-attributable risk of carrying allele G is 0.24 and is 0.19 for homozygosity for allele G in CD. No association was found between IL23R or ATG16L1 and celiac disease. CONCLUSIONS: We confirmed the association of IL23R and ATG16L1 with CD susceptibility and also the association of IL23R with UC. We found IL23R and ATG16L1 were not associated with celiac disease susceptibility.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».