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Enregistrement W2079080812 · doi:10.3747/co.v15i5.196

Treating Recurrent Cases of Squamous Cell Carcinoma with Radiotherapy

2008· article· en· W2079080812 sur OpenAlexaffvenue
John Wong, D. Breen, J Balogh, Gregory J. Czarnota, J. Kamra, Elizabeth Barnes

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiation therapyChronic lymphocytic leukemiaWide local excisionSurgeryRadiologyLeukemiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with chronic lymphocytic leukemia (CLL) are at a significantly increased risk of developing cutaneous squamous cell carcinoma (SCC), in part because of their impaired immunosurveillance. Here, we report the cases of 4 patients with CLL who had locally aggressive cutaneous scc managed with radiotherapy for local recurrence following surgical excision. All tumours were located in the head-and-neck region. All patients initially achieved complete regression of disease; however, 2 had local recurrence a mean of 8 months after treatment completion. One patient died from progressive SCC. Our findings agree with the high rates reported in literature of multiple tumours, local recurrence, metastases, and mortality from scc in patients with cll. Radiotherapy plays an important role in patient management, and it is the recommended treatment modality when complete surgical excision of disease would result in anatomic and functional defects. Radiotherapy is often used in the case of local recurrence after one or more attempts at surgical excision. Dose escalation through intensity-modulated radiotherapy, hyperfractionation, or novel treatment techniques such as high-intensity focused ultrasound may be explored to improve local control of scc lesions. To optimize patient outcomes, cutaneous SCC arising in patients with a history of cll should be managed and followed in a multidisciplinary clinic, with regular skin surveillance and prompt treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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