Effects of olive oil and its minor constituents on serum lipids, oxidative stress, and energy metabolism in cardiac muscle
Notice bibliographique
Résumé
Recent lines of evidence suggest that the beneficial effects of olive oil are not only related to its high content of oleic acid, but also to the antioxidant potential of its polyphenols. The aim of this work was determine the effects of olive oil and its components, oleic acid and the polyphenol dihydroxyphenylethanol (DPE), on serum lipids, oxidative stress, and energy metabolism on cardiac tissue. Twenty four male Wistar rats, 200 g, were divided into the following 4 groups (n = 6): control (C), OO group that received extra-virgin olive oil (7.5 mL/kg), OA group was treated with oleic acid (3.45 mL/kg), and the DPE group that received the polyphenol DPE (7.5 mg/kg). These components were administered by gavage over 30 days, twice a week. All animals were provided with food and water ad libitum. The results show that olive oil was more effective than its isolated components in improving lipid profile, elevating high-density lipoprotein, and diminishing low-density lipoprotein cholesterol concentrations. Olive oil induced decreased antioxidant Mn-superoxide dismutase activity and diminished protein carbonyl concentration, indicating that olive oil may exert direct antioxidant effect on myocardium. DPE, considered as potential antioxidant, induced elevated aerobic metabolism, triacylglycerols, and lipid hydroperoxides concentrations in cardiac muscle, indicating that long-term intake of this polyphenol may induce its undesirable pro-oxidant activity on myocardium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».