Knowledge of Zoonoses Among Those Affiliated with the Ontario Swine Industry: A Questionnaire Administered to Selected Producers, Allied Personnel, and Veterinarians
Notice bibliographique
Résumé
Zoonoses are diseases caused by infectious agents that are transmitted from animals to humans. Some zoonoses have been associated with the pig and pork industry. To ensure the safety of pigs and pork and to improve public health it is essential to understand the level of knowledge of those affiliated with the swine industry. The purpose of our study was to assess the knowledge of and attitude toward zoonotic and other microbial hazards among targeted groups of stakeholders associated with the Ontario swine industry. A postal questionnaire was sent to 409 individuals representing producers, veterinarians, and allied industry personnel. The questionnaire included seven dichotomous and Likert-scale type questions on microbial hazards, addressing topics on familiarity, concern, presence, antimicrobial resistance, and knowledge transfer. The overall response rate was 53% (218/409). More respondents were concerned about the zoonotic potential of Salmonella spp. (53-94%) and swine influenza virus (64-75%) than other hazards. The group of veterinarians were more familiar (>89%) with all microbial hazards than other occupation groups. Additionally, antimicrobial resistance was reported as a problem by more (60%) veterinarians than producers (20%). Educational efforts should focus on preferred methods of knowledge transfer (e.g., producer meetings, magazine) to update swine industry personnel about zoonoses in an attempt to improve food safety and public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».