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Enregistrement W2079099589 · doi:10.1186/1471-2202-15-102

Electrophysiological correlates of motor sequence learning

2014· article· en· W2079099589 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Neuroscience · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de MontréalUniversité de MontréalUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSequence learningSerial reaction timeMotor learningPsychologyElectroencephalographyStimulus (psychology)Task (project management)CognitionLearning effectError-related negativityAudiologyArtificial intelligenceCognitive psychologyCommunicationComputer scienceNeuroscienceAnterior cingulate cortexMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Error-related negativity (ERN) is a component of the event-related brain potentials elicited by error commission. The ERN is thought to reflect cognitive control processes aiming to improve performance. As previous studies showed a modulation of the ERN amplitude throughout the execution of a learning task, this study aims to follow the ERN amplitude changes from early to late learning blocks in relation with concomitant motor sequence learning using a serial reaction time (SRT) task. Twenty-two healthy participants completed a SRT task during which continuous EEG activity was recorded. The SRT task consists of series of stimulus-response pairs and involves motor learning of a repeating sequence. Learning was computed as the difference in mean response time between the last sequence block and the last random blocks that immediately follows it (sequence-specific learning). Event-related potentials were analysed to measure ERN amplitude elicited by error commission. RESULTS: Mean ERN amplitude difference between the first four learning blocks and the last four learning blocks of the SRT task correlated significantly with motor sequence learning as well as with overall response time improvement, such that those participants whose ERN amplitude most increased through learning blocks were also those who exhibited most SRT task improvements. In contrast, neither sequence-specific learning nor overall response time improvement across learning blocks were found to be related to averaged ERN amplitude from all learning blocks. CONCLUSION: Findings from the present study suggest that the ERN amplitude changes from early to late learning blocks occurring over the course of the SRT task, as opposed to the averaged ERN amplitude from all learning blocks, is more closely associated with learning of a motor sequence. These findings propose an improved electrophysiological marker to index change in cognitive control efficiency during motor sequence learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle