Comparative responsiveness of outcome measures for total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to compare the responsiveness of various patient-reported outcome measures (PROMs) and clinician-reported outcomes following total knee arthroplasty (TKA) over a 2-year period. METHODS: Data were collected in a prospective cohort study of primary TKA. Patients who had completed Forgotten Joint Score-12 (FJS-12), Western Ontario and McMaster Universities (WOMAC) osteoarthritis (OA) index, EQ-5D, Knee Society Score and range of movement (ROM) assessment were included. Five time points were assessed: pre-operative, 2 months, 6 months, 1 year and 2 years post-operative. RESULTS: Data from 98 TKAs were available for analysis. Largest effect sizes (ES) for change from pre-operative to 2-month follow-up were observed for the Knee Society Score (KSS) Knee score (1.70) and WOMAC Total (-1.50). For the period from 6 months to 1 year the largest ES for change were shown by the FJS-12 (0.99) and the KSS Function Score (0.88). The EQ-5D showed the strongest ceiling effect at 1-year follow-up with 84.4% of patients scoring the maximum score. ES for the time from 1- to 2-year follow-up were largest for the FJS-12 (0.50). All other outcome measures showed ES equal or below 0.30. CONCLUSION: Outcome measures differ considerably in responsiveness, especially beyond one year post-operatively. Joint-specific outcome measures are more responsive than clinician-reported or generic health outcome tools. The FJS-12 was the most responsive of the tools assessed; suggesting that joint awareness may be a more discerning measure of patient outcome than traditional PROMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».