Pedestrian Fatalities and Injuries Involving Irish Older People
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been established internationally that road traffic accidents (RTAs) involving older drivers follow clearly different patterns of timing, location and outcomes from those of younger age groups. Older pedestrians are also a vulnerable group and fewer analyses have been undertaken of the phenomenology of their injuries and fatalities. We studied the pattern of pedestrian RTAs in Ireland over a five-year period with the aim of identifying differences between older pedestrians (aged 65 or older) and younger adults. METHODS: We examined the datasets of the Irish National Road Authority (now the Road Safety Authority) from 1998-2002. We analysed patterns of crashes involving older pedestrians (aged 65) and compared them with younger adults (aged 18-64). RESULTS: Older people represented 36% (n = 134) of pedestrian fatalities and 23% of serious injuries while they only account for 19% of total RTAs. Mortality in RTA is more than doubled for older pedestrians compared to younger adults (RR 2.30). Most accidents involving older pedestrians happen in daylight with good visibility (56%) and in good weather conditions (77%). CONCLUSIONS: Older pedestrians are particularly vulnerable in RTAs. These occur more frequently during daylight hours and in good weather conditions. This may point to a need for prevention strategies that are targeted at the traffic environment and other road users rather than at older people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».