Investigation of probiotic bacteria as dental caries and periodontal disease biotherapeutics
Notice bibliographique
Résumé
Oral diseases, specifically dental caries and periodontal disease, are characterised by increases in pathogenic microorganisms, increased demineralisation and increased inflammation and levels of inflammatory markers. Despite the therapeutic strategies, oral diseases have elevated prevalence rates. Recent work has demonstrated that probiotic bio-therapeutics can decrease oral pathogen counts, including caries-causing Streptococcus mutans and oral inflammation. The aim of this work was to investigate putative probiotic bacteria, selected for S. mutans inhibition and for their oral health-promoting characteristics. The probiotic bacteria were screened for S. mutans inhibition, probiotic bacteriocin activity, salivary pH modulation, probiotic nutrient (sucrose) competition, probiotic co-aggregation with S. mutans, bacterial attachment to oral epithelial keratinocytes, bacterial nitric oxide production and bacterial antioxidant activity. The results indicate that Lactobacillus reuteri strains NCIMB 701359, NCIMB 701089, NCIMB 702655 and NCIMB 702656 inhibited S. mutans to non-detectable levels (<10 cfu/ml). L. reuteri strains also demonstrated the highest antioxidant capacity of the tested strains (7.73-13.99 µM Trolox equivalents), suggesting their use as both caries and periodontal disease therapeutics. Although Lactobacillus fermentum NCIMB 5221 inhibited S. mutans at lower levels, it significantly buffered the pH (4.18) of saliva containing S. mutans, co-aggregated with S. mutans (10.09%), demonstrated high levels of sucrose consumption (138.11 mM) and successfully attached to gingival epithelial cells (11%). This study identified four L. reuteri strains and one L. fermentum strain to be further investigated as oral disease biotherapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».