Prostatic and Dietary Omega-3 Fatty Acids and Prostate Cancer Progression during Active Surveillance
Notice bibliographique
Résumé
The association between omega-3 (ω-3) fatty acids and prostate cancer has been widely studied. However, little is known about the impact of prostate tissue fatty acid content on prostate cancer progression. We hypothesized that compared with the estimated dietary ω-3 fatty acids intake and the ω-3 fatty acids levels measured in red blood cells (RBC), the prostate tissue ω-3 fatty acid content is more strongly related to prostate cancer progression. We present the initial observations from baseline data of a phase II clinical trial conducted in a cohort of 48 untreated men affected with low-risk prostate cancer, managed under active surveillance. These men underwent a first repeat biopsy session within 6 months after the initial diagnosis of low-risk prostate cancer, at which time 29% of the men had progressed from a Gleason score of 6 to a Gleason score of 7. At the first repeat biopsy session, fatty acid levels were assessed with a food-frequency questionnaire, and determined in the RBC and in the prostate tissue biopsy. We found that eicosapentaenoic acid (EPA) was associated with a reduced risk of prostate cancer progression when measured directly in the prostate tissue. Thus, this initial interim study analysis suggests that prostate tissue ω-3 fatty acids, especially EPA, may be protective against prostate cancer progression in men with low-risk prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».