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Enregistrement W2079147041 · doi:10.1515/hf.2010.077

Effect of amine ligand, copper/amine ratio, and pH on copper adsorption into wood

2010· article· en· W2079147041 sur OpenAlexaff
Myung Jae Lee, Paul Cooper

Notice bibliographique

RevueHolzforschung · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthanolamineChemistryAdsorptionCopperAmine gas treatingInorganic chemistryChemisorptionEthylenediamineLigand (biochemistry)AmmoniaIon exchangeCation-exchange capacityOrganic chemistryIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To measure the chemical adsorption capacity of wood for copper (Cu) and amine in Cu-amine solution, Cu was formulated with different ratios of mono- (Mea), di- (Dea), tri- (Tea) ethanolamine, ethylenediamine (En) and ammonia (Am), and the Cu adsorption was compared with the cation exchange capacity (CEC) of red pine ( Pinus resinosa Ait.). The chemisorption capacity of the wood for Cu was highly pH dependant and varied with ligand types investigated in this study. Although wood chemisorption capacity increases with pH, high amine ratio Cu-ethanolamine complexes showed very limited adsorption at high pH owing to competition with free ethanolamine in combination with the formation of uncharged ion complexes. During Cu-Mea treatment, negligible Cu 2+ was converted to Cu + and no significant delignification was detected even at very high Mea ratios. Cu appeared to be adsorbed as if it were singly charged, even though most of the complexes present are 2+ charged. The three ethanolamine ligands generally showed similar adsorption tendencies, although their pH dependencies differed. Cu in En was much less adsorbed at intermediate pH compared with the CEC, but had higher adsorption at high pH. Cu in Am also showed higher adsorption at high pH compared with Mea and the [Cu(NH 3 )(H 2 O) 5 ] 2+ form of Cu might be fixed in wood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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