Efficient isolation of highly purified tonsil B lymphocytes using RosetteSep with allogeneic human red blood cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human tonsils are a rich source of B lymphocytes exhibiting a variety of phenotypes and activation states. Existing methods of purification are time consuming or costly. The aim of the present study was to optimize conditions to isolate large numbers of highly purified primary B lymphocytes from tonsils in a short and cost-effective single step, using a commercially available reagent designed for purifying cells from whole blood (RosetteSep). This technique relies on the presence of the large excess of red blood cells in whole blood for the formation of immunorosettes, whereas single cell suspensions from tonsils contain relatively few red blood cells. RESULTS: B cell enrichment from tonsils was achieved using RosetteSep with no modification to the whole blood procedure; however, the degree of purity depended on the extent of red blood cell contamination of the starting tonsil cell suspension. Addition of a 50-fold excess of allogeneic human red blood cells, but not sheep red blood cells, reproducibly resulted in high levels of purity. Depletion of mononuclear cells from the donor red blood cells eliminated potential contamination with allogeneic B cells. CONCLUSION: RosetteSep reagent can be used in combination with allogeneic human red blood cells to reproducibly isolate tonsil B lymphocytes to high levels of purity with no change in phenotype or loss of cells. This method provides considerable time and cost savings compared to other methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».