Estrogen receptor β‐mediated nuclear interaction between IRS‐1 and Rad51 inhibits homologous recombination directed DNA repair in medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
In medulloblastomas, which are highly malignant cerebellar tumors of the childhood genotoxic treatments such as cisplatin or gamma-irradiation are frequently associated with DNA damage, which often associates with unfaithful DNA repair, selection of new adaptations and possibly tumor recurrences. Therefore, better understanding of molecular mechanisms which control DNA repair fidelity upon DNA damage is a critical task. Here we demonstrate for the first time that estrogen receptor beta (ERbeta) can contribute to the development of genomic instability in medulloblastomas. Specifically, ERbeta was found highly expressed and active in mouse and human medulloblastoma cell lines. Nuclear ERbeta was also present in human medulloblastoma clinical samples. Expression of ERbeta coincided with nuclear translocation of insulin receptor substrate 1 (IRS-1), which was previously reported to interfere with the faithful component of DNA repair when translocated to the nucleus. We demonstrated that ERbeta and IRS-1 bind each other, and the interaction involves C-terminal domain of IRS-1 (aa 931-1233). Following cisplatin-induced DNA damage, nuclear IRS-1 localized at the sites of damaged DNA, and interacted with Rad51--an enzymatic component of homologous recombination directed DNA repair (HRR). In medulloblastoma cells, engineered to express HRR-DNA reporter plasmid, ER antagonist, ICI 182,780, or IRS mutant (931-1233) significantly increased DNA repair fidelity. These data strongly suggest that both molecular and pharmacological interventions are capable of preventing ERbeta-mediated IRS-1 nuclear translocation, which in turn improves DNA repair fidelity and possibly counteracts accumulation of malignant mutations in actively growing medulloblastomas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».