Tyrosine phosphorylation of NEDD4 activates its ubiquitin ligase activity
Notice bibliographique
Résumé
Ligand binding to the receptor tyrosine kinase fibroblast growth factor (FGF) receptor 1 (FGFR1) causes dimerization and activation by transphosphorylation of tyrosine residues in the kinase domain. FGFR1 is ubiquitylated by the E3 ligase NEDD4 (also known as NEDD4-1), which promotes FGFR1 internalization and degradation. Although phosphorylation of FGFR1 is required for NEDD4-dependent endocytosis, NEDD4 directly binds to a nonphosphorylated region of FGFR1. We found that activation of FGFR1 led to activation of c-Src kinase-dependent tyrosine phosphorylation of NEDD4, enhancing the ubiquitin ligase activity of NEDD4. Using mass spectrometry, we identified several FGF-dependent phosphorylated tyrosines in NEDD4, including Tyr(43) in the C2 domain and Tyr(585) in the HECT domain. Mutating these tyrosines to phenylalanine to prevent phosphorylation inhibited FGF-dependent NEDD4 activity and FGFR1 endocytosis and enhanced cell proliferation. Mutating the tyrosines to glutamic acid to mimic phosphorylation enhanced NEDD4 activity. Moreover, the NEDD4 C2 domain bound the HECT domain, and the presence of phosphomimetic mutations inhibited this interaction, suggesting that phosphorylation of NEDD4 relieves an inhibitory intra- or intermolecular interaction. Accordingly, activation of FGFR1 was not required for activation of NEDD4 that lacked its C2 domain. Activation of c-Src by epidermal growth factor (EGF) also promoted tyrosine phosphorylation and enhanced the activity of NEDD4. Thus, we identified a feedback mechanism by which receptor tyrosine kinases promote catalytic activation of NEDD4 and that may represent a mechanism of receptor crosstalk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».