Lymphocyte subsets in human immunodeficiency virus type 1-infected and uninfected children in Nairobi
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reference lymphocyte subset values for African children are lacking. This study documents these values as well as their alterations associated with perinatal and postnatal HIV-1 transmission and with protection from HIV-1 infection. METHODS: Lymphocyte subsets were determined for HIV-1-seronegative nonpregnant women and their children (controls) and for uninfected, perinatally infected and postnatally infected children born to HIV-1-seropositive mothers in Nairobi, Kenya. The mean, median and 5th and 95th percentile values for CD4+ and CD8+ lymphocyte counts and percentages were determined and compared at the age ranges birth to 3 months, 4 months to 1 year, yearly from 1 to 5 years and from 6 to 10 years of age. RESULTS: Among control children counts differed from published values of other populations. In all age ranges, whereas the absolute values were significantly higher than adult values, the percentages were significantly lower. Children perinatally infected with HIV-1 had clearly distinguishable differences in lymphocyte subset percentages by 3 months of age, when the median CD4+ percentage was 27.9% (5th to 95th percentile, 25.7 to 30.1%) for infected vs. 35.9% (33.3 to 38.7%) for uninfected and 39.9% (37.8 to 42.2%) for control children, P < 0.001; whereas the median CD8+ percentage was 37.0% (33.1 to 41.0%) for infected vs. 27.5% (24.2 to 30.8%) for uninfected and 27.5% (24.2 to 30.8%) for control children, P = 0.001. Differences between uninfected and control children disappeared after 1 year of age. CONCLUSIONS: Normal lymphocyte subset values among African children differ from those in other populations. Significant differences are detectable by 3 months of age in CD4+ and CD8+ lymphocyte percentages among perinatally infected infants, which may be useful as an adjunct in diagnosis. Transient differences observed among HIV-1-exposed but uninfected infants could reflect a successful immune response to HIV-1 challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».