SOLUTE MASS TRANSFER AREA COEFFICIENTS IN A PERITONEAL DIALYSIS POPULATION
Notice bibliographique
Résumé
The mass transfer properties of the peritoneal membrane are best characterized by solute mass transfer area coefficients (KBD). In this study we examined KBD values for urea, creatinine and glucose in 109 peritoneal dialysis patients. The following procedure was employed for the 145 test exchanges. Samples were drawn from the peritoneum for solute concentration measurement immediately following infusion of 2L of dialysate and at 15, 30, 60, 120, 180 and 240 min dwell time. The volume drained at the end of the 240 min exchange was measured and a blood sample taken for plasma solute concentration measurement. KBD values were extracted from these data employing Garred's simple model for peritoneal mass transfer. Mean KBD results ± standard deviation were:TableFour patients had 4 KBD evaluations spaced over time periods ranging from 18.4 to 42.4 months. The repeated KBD values for all patients were consistent and did not demonstrate any long term change in peritoneal mass transfer capacity. Plotting urea KBD versus glucose KBD demonstrated a proportional relationship between the two: The proportionality coefficient of 1.78 is close to the 1.73 constant predicted from diffusion theory (KBD inversely proportional to square root of molecular weight). The linear relationships found when creatinine KBD was plotted versus KBD for urea and glucose (R = 0.73, 0.88) had an unexpected negative intercept. These results indicate the variability of KBD among peritoneal dialysis patients and may be useful for kinetic modeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».