Age Differences in the Variability and Distribution of Sleep Spindle and Rapid Eye Movement Densities
Notice bibliographique
Résumé
The present study had two main objectives. The first objective was to compare the sleep architecture of young and older adults, with an emphasis on sleep spindle density and REM density. The second objective was to examine two aspects of age differences that have not been considered in previous studies: age differences in the variability of sleep measures as well as the magnitude of age differences in phasic events across the distribution of values (i.e., at each decile rather than a single measure of location such as the mean or median. A total of 24 young (mean age=20.75 ± 1.78 years) and 24 older (mean age=71.17 ± 6.15 years) adults underwent in-home polysomnography. Whole-night spindle density was significantly higher in young adults than older adults. The two age groups did not differ significantly in whole-night REM density, although significant increases in REM density across the night were observed in both age groups. These results suggest that spindle density is more affected by age than REM density. Although age differences were observed in the degree of absolute variability (older adults had significantly larger variances than young adults for sleep efficiency and time spent awake after sleep onset), a similar pattern was also observed within the two age groups: the four sleep measures with the lowest degrees of relative variability were the same and included time spent in REM and Stage 2 sleep, total sleep time, and sleep efficiency. The distributional analysis of age differences in sleep spindle density revealed that the largest age differences were initially observed in the middle of the distributions, but as the night progressed, they were seen at the upper end of the distributions. The results reported here have potential implications for the causes and functional implications of age-related changes in sleep architecture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».