Alternative magnetic field exposure metrics: Relationship to TWA, appliance use, and demographic characteristics of children in a leukemia survival study
Notice bibliographique
Résumé
The ongoing Childhood Leukemia Survival Study is examining the possible association between magnetic field exposure and survival of children with newly diagnosed acute lymphocytic leukemia (ALL). We report the results of the first year 24 h personal magnetic field monitoring for 356 US and Canadian children by time weighted average TWA and alternative exposure metrics. The mean TWA of 0.12 microT was similar to earlier personal exposure studies involving children. A high correlation was found between 24 h TWA and alternative metrics: 12 h day TWA, 12 night TWA, geometric mean, 95th percentile value, percentage time over 0.2 and 0.3 microT, and an estimate of field stability (Constant Field Metric). Two measures of field intermittency, rate of change metric (RCM) and standardized rate of change metric (RCMS), were not highly correlated with TWA. The strongest predictor of TWA was location of residence, with highest TWAs associated with urban areas. Residence in an apartment, lower paternal educational level, and residential mobility were also associated with higher TWAs. There were no significant differences in the appliance use patterns of children with higher TWA values. Children with the highest field intermittency (high RCM) were more likely to sit within 3 feet of a video game attached to the TV. Our results suggest that 24 h TWA is a representative metric for certain patterns of exposure, but is not highly correlated with two metrics that estimate field intermittency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».