Long-term relationships between symptoms of Attention Deficit Hyperactivity Disorder and self-esteem in a prospective longitudinal study of twins
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To study the long-term relationship between symptoms of Attention Deficit Hyperactivity Disorder and the developing self-esteem in a population-based sample of twins. METHODS: The cohort is all twin pair families born in Sweden between May 1985 and December 1986 (n = 1.480). Wave 1 took place in 1994 when the twins were 8 years old and wave 2 in 1999 when the children were 13 years old. In wave 1 and 2 the parents completed questionnaires regarding ADHD-symptoms about their children. In wave 2 the twins completed a questionnaire about self-esteem and Youth Self Report (YSR). ADHD-symptoms and self-esteem were analyzed in the total study group. RESULTS: There was a long-term relationship between high scores of parental-reported ADHD-symptoms at 8 and 13 years of age and low scores in measures of self-reported self-esteem at 13 years of age. In the cotwin control method controlling for YSR internalizing problem, paired comparisons within the twin pairs revealed that a high score of ADHD-symptoms at age 8 was related to significantly lower scores at age 13 in the self-esteem. CONCLUSIONS: The long-term relationships between ADHD-symptoms and a low self-esteem in a population-based sample were confirmed by the co-twin analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».