Nuclear Factor-κB Modulates the p53 Response in Neurons Exposed to DNA Damage
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have shown that DNA damage-evoked death of primary cortical neurons occurs in a p53 and cyclin-dependent kinase-dependent (CDK) manner. The manner by which these signals modulate death is unclear. Nuclear factor-kappaB (NF-kappaB) is a group of transcription factors that potentially interact with these pathways. Presently, we show that NF-kappaB is activated shortly after induction of DNA damage in a manner independent of the classic IkappaB kinase (IKK) activation pathway, CDKs, ATM, and p53. Acute inhibition of NF-kappaB via expression of a stable IkappaB mutant, downregulation of the p65 NF-kappaB subunit by RNA interference (RNAi), or pharmacological NF-kappaB inhibitors significantly protected against DNA damage-induced neuronal death. NF-kappaB inhibition also reduced p53 transcripts and p53 activity as measured by the p53-inducible messages, Puma and Noxa, implicating the p53 tumor suppressor in the mechanism of NF-kappaB-mediated neuronal death. Importantly, p53 expression still induces death in the presence of NF-kappaB inhibition, indicating that p53 acts downstream of NF-kappaB. Interestingly, neurons cultured from p65 or p50 NF-kappaB-deficient mice were not resistant to death and did not show diminished p53 activity, suggesting compensatory processes attributable to germline deficiencies, which allow p53 activation still to occur. In contrast to acute NF-kappaB inhibition, prolonged NF-kappaB inhibition caused neuronal death in the absence of DNA damage. These results uniquely define a signaling paradigm by which NF-kappaB serves both an acute p53-dependent pro-apoptotic function in the presence of DNA damage and an anti-apoptotic function in untreated normal neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».