Transcriptional profiling of rat hypothalamus response to 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-ρ-dioxin
Notice bibliographique
Résumé
In some mammals, halogenated aromatic hydrocarbon (HAH) exposure causes wasting syndrome, defined as significant weight loss associated with lethal outcomes. The most potent HAH in causing wasting is 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-ρ-dioxin (TCDD), which exerts its toxic effects through the aryl hydrocarbon receptor (AHR). Since TCDD toxicity is thought to predominantly arise from dysregulation of AHR-transcribed genes, it was hypothesized that wasting syndrome is a result of to TCDD-induced dysregulation of genes involved in regulation of food-intake. As the hypothalamus is the central nervous systems' regulatory center for food-intake and energy balance. Therefore, mRNA abundances in hypothalamic tissue from two rat strains with widely differing sensitivities to TCDD-induced wasting syndrome: TCDD-sensitive Long-Evans rats and TCDD-resistant Han/Wistar rats, 23h after exposure to TCDD (100μg/kg) or corn oil vehicle. TCDD exposure caused minimal transcriptional dysregulation in the hypothalamus, with only 6 genes significantly altered in Long-Evans rats and 15 genes in Han/Wistar rats. Two of the most dysregulated genes were Cyp1a1 and Nqo1, which are induced by TCDD across a wide range of tissues and are considered sensitive markers of TCDD exposure. The minimal response of the hypothalamic transcriptome to a lethal dose of TCDD at an early time-point suggests that the hypothalamus is not the predominant site of initial events leading to hypophagia and associated wasting. TCDD may affect feeding behaviour via events upstream or downstream of the hypothalamus, and further work is required to evaluate this at the level of individual hypothalamic nuclei and subregions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».