Glyphosate-Resistant Giant Ragweed (<i>Ambrosia trifida</i> L.): 2,4-D Dose Response and Control with Postemergence Herbicides in Soybean
Notice bibliographique
Résumé
Glyphosate resistant giant ragweed is an increasing problem in glyphosate resistant cropping systems in southwestern Ontario. The postemergence herbicides registered for use in soybean in Ontario do not provide consistent control of glyphosate resistant giant ragweed. There is limited research on the lowest effective rate of 2,4-D for the control of glyphosate resistant giant ragweed. Consequently, the objectives of this study were a) to determine the efficacy of herbicides applied postemergence for the control of glyphosate resistant giant ragweed in glyphosate resistant soybean, and b) to determine the lowest effective rate of 2,4-D for the control of glyphosate-resistant giant ragweed. Ten postemergence herbicide combinations and seven rates of 2,4-D were evaluated in field studies conducted in 2011 and 2012 at six locations confirmed with glyphosate-resistant giant ragweed. The post emergence herbicides evaluated did not provide acceptable/consistent control. Of the herbicides evaluated, glyphosate plus cloransulam-methyl provided 26% to 70% control 8 WAA of glyphosate resistant giant ragweed, which was the best of the herbicides combinations evaluated. The doses of 2,4-D required to reduce giant ragweed shoot dry weight by 50, 80 and 95% were 142, 310 and 1048 g a.e. ha-1, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».