Auditory Brainstem Responses in Dyslexia: Comparison between Acoustic Click and Verbal Stimulus Events
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study examined the use of auditory brainstem response (ABR) by classic clicks and verbal stimuli in young dyslexic adults to identify latency abnormalities. METHODS: Subjects included 10 dyslexic adults and 10 age-, sex-, IQ-, education-, and hearing sensitivity-matched normal subjects. Both groups had normal auditory status. Measurements included the absolute latencies of waves I through V; the interpeak latencies I-III, III-V, and I-V elicited by acoustic click; and the negative peak latencies of A and B waves, as well as the interpeak latencies of A-B elicited by the verbal stimulus "ma," created on a digital speech synthesizer. RESULTS: The measured latencies and interpeak latencies in response to both clicks and verbal stimuli were found delayed in eight dyslexic subjects, although they did not reach the level of significant difference. However, two dyslexic subjects had significantly delayed peak and interpeak latencies elicited by verbal stimuli. CONCLUSIONS: There are dyslexic subjects who may have abnormalities in acoustic representation of a speech sound as low as the auditory brainstem, as elicited by the verbal stimulus "ma."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».