Size and deformability based separation of circulating tumor cells from castrate resistant prostate cancer patients using resettable cell traps
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The enumeration and capture of circulating tumor cells (CTCs) are potentially of great clinical value as they offer a non-invasive means to access tumor materials to diagnose disease and monitor treatment efficacy. Conventional immunoenrichment of CTCs may fail to capture cells with low surface antigen expression. Micropore filtration presents a compelling label-free alternative that enriches CTCs using their biophysical rather than biochemical characteristics. However, this strategy is prone to clogging of the filter microstructure, which dramatically reduces the selectivity after processing large numbers of cells. Here, we use the resettable cell trap (RCT) mechanism to separate cells based on their size and deformability using an adjustable aperture that can be periodically cleared to prevent clogging. After separation, the output sample is stained and analyzed using multi-spectral analysis, which provides a more sensitive and unambiguous method to identify CTC biomarkers than traditional immunofluorescence. We tested the RCT device using blood samples obtained from 22 patients with metastatic castrate-resistant prostate cancer while comparing the results with the established CellSearch® system. The RCT mechanism was able to capture ≥5 CTCs in 18/22 (82%) patients with a mean count of 257 in 7.5 ml of whole blood, while the CellSearch system found ≥5 CTCs in 9/22 (41%) patients with a mean count of 25. The ~10× improvement in the CTC capture rate provides significantly more materials for subsequent analysis of these cells such as immunofluorescence, propagation by tissue culture, and genetic profiling.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle