The spatio‐temporal distribution of a rodent reservoir host of cutaneous leishmaniasis
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. The rodent Psammomys obesus is the main reservoir host for Leishmania major , the causative agent of cutaneous leishmaniasis in Tunisia, much of North Africa and mid‐western Asia. An understanding of the population dynamics of this rodent is essential to establish a preventive control strategy based on the early prediction of rodent outbreaks. 2. The study of P. obesus dynamics at a regional scale requires index‐based sampling. Rodent numbers were monitored twice per year at the beginning and end of the breeding season, using transects around the Sidi Bouzid region in central Tunisia. 3. Two different types of dynamics occurred in two drainage basins. Rodents living in the northern basin were at low density and those living in the southern basin were at high density. 4. At the scale of a plot, occupied burrows were generally associated with the presence of three Chenopodiaceae: Arthrocnemum glaucum , Salsola tetrandra and Suæda fruticosa , rarely in monospecific formations. However, in dry periods, occupied burrows drifted to A. glaucum formation linked with high moisture and salinity of the soil (χ 2 MacNemar = 6·26). 5. The risk of a P. obesus outbreak can be assessed by a simultaneous knowledge of flooding regimes in the drainage basins, the distribution of halophytic plant formations, and the progressive movements of the rodents as drying out proceeds. The transect indices of rodents are easily repeatable, economical and would be applicable in other developing countries where cutaneous leishmaniasis occurs. 6. This work illustrates that simple ecological methods can assist the assessment of spatial and temporal components of epidemiological risk such as the proximity between rodent colonies and human habitats at the time of outbreaks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».