Influence of PET and PET/PEN Blend Packaging on Ascorbic Acid and Color in Juices Exposed to Fluorescent and UV Light
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Apple and orange juices packed in polyester bottles were stored in dark, intense fluorescent (1500 lux), and UV light conditions in temperature‐controlled (22 °C) chambers and monitored more than 7 mo for ascorbic acid content and color changes. Polyester beverage bottles were made of polyethylene terephthalate (PET), or PET blended with 0.25%, 1%, and 4% polyethylene naphthalate (PEN). The cut‐off wavelength ranged from 322 nm for PET to 373 nm for the 4% PEN/PET blend. Spectral irradiance, visible light intensity, and light distribution were evaluated in the light chambers and compared with supermarket display lighting and outdoor daylight conditions. Only the UV chamber and sunlight showed significant irradiance at wavelengths below 400 nm. Ascorbic acid (AA) degradation and concurrent color changes occurred in both juices during storage in all 3 lighting conditions and in all 4 bottle types. Zero‐order reaction kinetics described the AA degradation rate for all treatments. Apple juice stored in UV had a significantly higher ( P < 0.05) AA degradation rate than juice stored in the dark or in fluorescent light. Under UV conditions, apple juice in PET/ PEN bottles had a lower AA degradation rate than the juice in PET bottles. AA degradation in orange juice was less affected by UV exposure than in apple juice. Both juices darkened over time when stored in dark and fluorescent conditions, whereas UV exposure caused some initial bleaching of color before darkening. The bleaching effect was reduced in apple juice stored in the PET/PEN bottles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».