Depot risperidone in the outpatient management of bipolar disorder: a 2-year study of 10 patients
Notice bibliographique
Résumé
Nonadherence with pharmacotherapy occurs frequently in bipolar patients, and is a common cause of relapse. Depot formulations of first-generation antipsychotic medications have been shown to reduce manic relapses during maintenance therapy in bipolar patients, but appear to increase liability for depressive episodes. A depot formulation of risperidone has recently become commercially available, but to date there is little evidence regarding its efficacy or safety in bipolar patients. Ten outpatients with bipolar I or II disorder, with a predominantly depressive course of illness, were prescribed risperidone Consta as an adjunct to mood stabilizing and other medications in routine clinical practice, and were followed during 2 years of maintenance therapy. The number of mood episodes, including depressive episodes, decreased in all patients compared with an equivalent pretreatment period. No patient required hospitalization for a mood episode. The number and doses of concomitant medications was reduced in most patients risperidone Consta was well tolerated, with minimal to modest weight gain, absent or reduced extrapyramidal symptoms, and few other side effects. Clinicians may consider risperidone Consta as an option in patients with refractory bipolar illness, including those with a predominantly depressive course, and particularly in patients' nonadherence with prescribed medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».