Continuity Clinics in Oncology Training Programs in Canada
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Continuity clinics (ccs) give trainees an opportunity for longitudinal follow-up of a patient cohort. Trainees can function in a semi-autonomous manner and prepare for independent practice. Data about such clinics in Canada are limited. Our objective was to assess the utility of ccs in Canadian oncology training programs. METHODS: Surveys were developed by the authors for medical and radiation oncology program directors (pds) and trainees, to assess the utility of ccs in Canadian oncology training programs.oncology patients, to assess their attitudes toward ccs. The pds were contacted by e-mail, using the Web site of the Canadian Resident Matching Service; the trainees were contacted by e-mail through the pds and their administrative assistants. Surveys were distributed electronically using SurveyMonkey. Patients were approached by staff oncologists during follow-up visits at The Ottawa Hospital Cancer Centre. RESULTS: Completed surveys were received from 33% of trainees and 63% of pds contacted; patient surveys were completed by 95 patients. Participation in a cc was reported by 47% of responding pds and 37% of responding trainees. Among respondents, 80% rated the ccs as "important" or "very important" to training. The biggest challenge identified by trainees and pds was lack of clinic space. Most pds (57%) and trainees (59%) felt that the staff oncologist should review the patient only if the trainee has concerns, but only 37% of patients shared that view (p = 0.0002). However, many patients expressed the desire to participate in trainee education. CONCLUSIONS: Continuity clinics are considered beneficial by pds and trainees. Patients desire more trainee supervision than the trainees themselves and the pds do, a factor that should be considered when implementing a cc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».