Intrusion errors in explicit memory: Their differential relationship with clinical and social outcome in chronic schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Memory deficits might account for clinical and adaptive differences between groups of patients with chronic schizophrenia. We investigated the qualitative factors of memory that influence clinical and social status. METHODS: Psychosocial functioning, clinical symptoms, and memory function were assessed in 99 patients at four time points over a 16-month period using recall scores for semantically related words, unrelated words, paired associated learning, and word span. An initial cluster analysis using symptom assessment data from all four time points divided the sample into three groups: patients with low symptoms ratings that remained stable throughout the study period (low symptom-stable group - LSSG; N=51); patients with initially high symptoms ratings that subsequently improved (high symptom-improved group - HSIG; N=32); and patients with initially high symptoms ratings that deteriorated during the follow-up (high symptom-deteriorated group - HSDG; N=16). RESULTS: Memory was better preserved in LSSG compared to HSIG and HSDG patients. Recall performance was generally better for semantically related words than for unrelated words but the difference between LSSG and the two other groups was more constant over time for semantically related words. Extra-list errors variable was positively correlated with three PANSS measures (r=.25-.47). Also, the extra-list errors scores were correlated with the Magical Ideation Scale (r=.34-.39). Memory scores (global explicit, unrelated, related) were significantly and positively correlated with independent living skills (r=.26-.55) and the extra-list errors were negatively correlated with both social support and independent living skills (r=-.29 and r=-.46, respectively). All groups showed a reduction in extraneous false recognition errors/intrusions (FRIs) over time with the HSIG showing the greater change. HSIG and HSDG patients committed slightly more FRIs in recall tasks (extraneous information) than LSSG patients. CONCLUSION: Memory performance is better in patients presenting with less severe symptomatology. The extent to which FRIs reduce over time in patients with schizophrenia is a novel finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».