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Enregistrement W2079226374 · doi:10.1109/jqe.2005.855024

Repetition-rate-multiplication in actively mode-locking fiber laser by using phase modulated fiber loop mirror

2005· article· en· W2079226374 sur OpenAlexaff
Shiquan Yang, Xiaoyi Bao

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Quantum Electronics · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsModulation (music)Fiber laserAmplitude modulationModulation indexChirpPhase modulationMode-lockingFrequency modulationPulse-amplitude modulationMaterials scienceOptical fiberPhysicsLaserPulse-width modulationPulse (music)Computer sciencePhase noiseTelecommunicationsBandwidth (computing)Power (physics)Acoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We demonstrate a simple scheme to multiply the repetition rate in an actively mode-locking fiber laser by using a phase modulated optical fiber loop mirror (PMOLM). The PMOLM can convert phase modulation to amplitude modulation at double the modulation frequency. In principle, it is easy to double the repetition rate. However, the PMOLM also induces residual chirp which can disable this method in some cases. Numerical simulation shows that the best results can be obtained when the intracavity dispersion is negative and the modulation frequency is an odd harmonic of half of the cavity fundamental frequency. This agrees with the experimental results, in which an 80-GHz 1.74-ps transform limited pulse was obtained. By using rational harmonic modulation which requires detuning the modulation frequency and adjusting the modulation index, the repetition rate can be increased by three or four times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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