Utility of telephone survey methods in population-based health studies of older adults: an example from the Alberta Older Adult Health Behavior (ALERT) study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Random digit dialing is often used in public health research initiatives to accrue and establish a study sample; however few studies have fully described the utility of this approach. The primary objective of this paper was to describe the implementation and utility of using random digit dialing and Computer Assisted Telephone Interviewing (CATI) for sampling, recruitment and data collection in a large population-based study of older adults [Alberta Older Adult Health Behavior (ALERT) study]. METHODS: Using random digit dialing, older adults (> = 55 years) completed health behavior and outcome and demographic measures via CATI. After completing the CATI, participants were invited to receive a step pedometer and waist circumference tape measure via mail to gather objectively derived ambulatory activity and waist circumference assessments. RESULTS: Overall, 36,000 telephone numbers were called of which 7,013 were deemed eligible for the study. Of those, 4,913 (70.1%) refused to participate in the study and 804 (11.4%) participants were not included due to a variety of call dispositions (e.g., difficult to reach, full quota for region). A total of 1,296 participants completed telephone interviews (18.5% of those eligible and 3.6% of all individuals approached). Overall, 22.8% of households did not have an age 55+ resident and 13.6% of individuals refused to participate, Average age was 66.5 years, and 43% were male. A total of 1,081 participants (83.4%) also submitted self-measured ambulatory activity (i.e., via step pedometer) and anthropometric data (i.e., waist circumference). With the exception of income (18.7%), the rate of missing data for demographics, health behaviors, and health measures was minimal (<1%). CONCLUSIONS: Older adults are willing to participate in telephone-based health surveys when randomly contacted. Researchers can use this information to evaluate the feasibility and the logistics of planned studies using a similar population and study design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,211 | 0,187 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».