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Enregistrement W2079228455 · doi:10.1002/num.20610

Superconvergence of a stabilized finite element approximation for the Stokes equations using a local coarse mesh <i>L</i><sup>2</sup> projection

2010· article· en· W2079228455 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNumerical Methods for Partial Differential Equations · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Numerical Methods in Computational Mathematics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSuperconvergenceMathematicsFinite element methodProjection (relational algebra)GaussMathematical analysisApplied mathematicsComputationSeries (stratigraphy)Projection methodPartial differential equationStokes problemDykstra's projection algorithmMathematical optimizationAlgorithmPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article first recalls the results of a stabilized finite element method based on a local Gauss integration method for the stationary Stokes equations approximated by low equal‐order elements that do not satisfy the inf‐sup condition. Then, we derive general superconvergence results for this stabilized method by using a local coarse mesh L 2 projection. These supervergence results have three prominent features. First, they are based on a multiscale method defined for any quasi‐uniform mesh. Second, they are derived on the basis of a large sparse, symmetric positive‐definite system of linear equations for the solution of the stationary Stokes problem. Third, the finite elements used fail to satisfy the inf‐sup condition. This article combines the merits of the new stabilized method with that of the L 2 projection method. This projection method is of practical importance in scientific computation. Finally, a series of numerical experiments are presented to check the theoretical results obtained. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. Numer Methods Partial Differential Eq, 28: 115‐126, 2012

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle