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Enregistrement W2079228688 · doi:10.1002/dvdy.22399

Zebrafish <i>cx30.3</i>: Identification and characterization of a gap junction gene highly expressed in the skin

2010· article· en· W2079228688 sur OpenAlexafffund
Liang Tao, Adam M. DeRosa, Thomas W. White, Gunnar Valdimarsson

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Dynamics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnexins and lens biology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Eye InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthManitoba Health Research Council
Mots-clésXenopusZebrafishConnexinBiologyCell biologyGap junctionGeneInner earGeneticsAnatomyIntracellular

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have identified and characterized a zebrafish connexin, Cx30.3. Sequence similarity analyses suggested that Cx30.3 was orthologous to both mammalian Cx26 and Cx30, known to play important roles in the skin and inner ear of mammals. Analysis of mRNA expression showed that Cx30.3 was present in early embryos, and was highly abundant in skin, but also detected in other tissues including fins, inner ear, heart, and the retina. Injection of Cx30.3 cRNA into Xenopus oocytes elicited robust intercellular coupling with voltage gating sensitivity similar to mammalian Cx26 and Cx30. The similarities in functional properties and expression patterns suggest that Cx30.3, like mammalian Cx26 and Cx30, may play a significant role in skin development, hearing, and balance in zebrafish. Thus, zebrafish could potentially serve as an excellent model to study disorders of the skin and deafness that result from human connexin mutations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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