MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2079228794 · doi:10.2478/jas-2014-0021

Bioassay for Detection of Dichlorvos Insecticide in Air in Alfalfa Leafcutting Bee (Megachile Rotundata F.) Incubators

2014· article· en· W2079228794 sur OpenAlexafffund
John Purdy, Peter G. Kevan

Notice bibliographique

RevueJournal of Apicultural Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDichlorvosBiologyBioassayToxicologyChromatographyPesticideEcologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dichlorvos is an insecticide used in slow-release plastic strips for controlling chalcid wasp parasites, such as Pteromalus venustus Walker, in incubators used to raise alfalfa leafcutting bees (Megachile rotundata F.). Beekeepers need a practical method to detect dichlorvos in air and verify that it has dissipated to levels acceptable for worker re-entry and for the bees to emerge. We evaluated three methods for analysis of the dichlorvos concentration in air. Vapor sampling tubes using a manually operated pump or diffusion collection had insufficient sensitivity in the concentration range of interest. Air samples collected using battery powered pumps were analyzed by liquid chromatography/tandem mass spectrometry (LC/MS/MS), which was accurate and sensitive, but too costly and slow for practical use. Finally, a convenient bioassay for detecting dichlorvos in air was developed using leafcutting bees and verified by comparison with the results obtained by LC/MS/MS for a series of dose levels. The bioassay is simple enough to be done by the beekeeper on-site, is inexpensive, and gives results within 1 h. The LC 50 for dichlorvos vapor in air after 1 h of exposure was 273.2 μg/m 3 by the probit regression method or 277.3 μg/m 3 by the logit regression method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Apicultural ScienceMême sujetInsect and Pesticide ResearchTravaux en français237 207