Enhanced empirical large-signal model for HBTs with performance comparable with physics-based models
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
An accurate empirical large-signal model for an heterojunction bipolar transistor (HBT) is given. In the DC mode, thermal-dependent physics-based relations for Kirk and avalanche effects are included to improve the accuracy of the model. In the small-signal mode, in addition to the distribution of the base resistance and base collector junction, the model captures the variation of various AC parameters with both bias voltage and bias current over the entire forward-bias region and a wide range of signal frequencies. DC parameter extraction is easily carried out using suitable optimisation codes on the measured Ic–Vce curves and Gummel plots, whereas the AC parameters are determined from multibias S-parameter measurements. To assess the validity and the accuracy of the proposed model the empirical large-signal model is constructed for a 2×25 μm2 emitter-area transistor and compared with measurements in DC, small-signal and large-signal modes. The model is further tested by comparing it with the physics-based and well-established VBIC model. It is found that, despite its reduced complexity, the enhanced empirical model gives better agreement with measurements than the VBIC model in all modes of operation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle