Autoantibodies and neuropsychiatric events at the time of systemic lupus erythematosus diagnosis: Results from an international inception cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine, in an inception cohort of systemic lupus erythematosus (SLE) patients, the association between neuropsychiatric (NP) events and anti-ribosomal P (anti-P), antiphospholipid (lupus anticoagulant [LAC], anticardiolipin), anti-beta2-glycoprotein I, and anti-NR2 glutamate receptor antibodies. METHODS: NP events were identified using the American College of Rheumatology case definitions and clustered into central/peripheral and diffuse/focal events. Attribution of NP events to SLE was determined using decision rules of differing stringency. Autoantibodies were measured without knowledge of NP events or their attribution. RESULTS: Four hundred twelve patients were studied (87.4% female; mean +/- SD age 34.9 +/- 13.5 years, mean +/- SD disease duration 5.0 +/- 4.2 months). There were 214 NP events in 133 patients (32.3%). The proportion of NP events attributed to SLE varied from 15% to 36%. There was no association between autoantibodies and NP events overall. However, the frequency of anti-P antibodies in patients with central NP events attributed to SLE was 4 of 20 (20%), versus 3 of 107 (2.8%) in patients with other NP events and 24 of 279 (8.6%) in those with no NP events (P = 0.04). Among patients with diffuse NP events, 3 of 11 had anti-P antibodies (27%), compared with 4 of 111 patients with other NP events (3.6%) and 24 of 279 of those with no NP events (8.6%) (P = 0.02). Specific clinical-serologic associations were found between anti-P and psychosis attributed to SLE (P = 0.02) and between LAC and cerebrovascular disease attributed to SLE (P = 0.038). There was no significant association between other autoantibodies and NP events. CONCLUSION: Clinically distinct NP events attributed to SLE and occurring around the time of diagnosis were found to be associated with anti-P antibodies and LAC. This suggests that there are different autoimmune pathogenetic mechanisms, although low sensitivity limits the clinical application of testing for these antibodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».