Large Genomic Deletions in<i>AIP</i>in Pituitary Adenoma Predisposition
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Germline mutations in AIP have been recently shown to cause pituitary adenoma predisposition (PAP). Subsequently, many intragenic germline mutations have been reported, both in familial and in sporadic settings. OBJECTIVE: Our objective was to evaluate the possible contribution of large genomic germline AIP deletions, an important mutation type in tumor predisposition syndromes, in PAP. DESIGN: Here, we applied the multiplex ligation-dependent probe amplification assay to examine whether large genomic AIP or MEN1 alterations account for a subset of PAP cases. PATIENTS: The study was performed on familial and sporadic pituitary adenoma cases of European origin, which had previously tested negative for germline AIP and MEN1 mutations by sequencing. RESULTS: Two of 21 pituitary adenoma families (9.5%) were found to harbor an AIP deletion. No copy number changes were detected among 67 sporadic pituitary adenoma patients. No MEN1 deletions were found. CONCLUSIONS: The present study shows that large genomic AIP deletions account for a subset of PAP. Therefore, in suspected PAP cases undergoing counseling and AIP genetic testing, multiplex ligation-dependent probe amplification could be considered if direct sequencing does not identify a mutation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».