Hydrological controls on diurnal ice flow variability in valley glaciers
Notice bibliographique
Résumé
This paper uses a combination of field data and three‐dimensional modeling to investigate the spatial variability in basal conditions required to induce observed fluctuations in diurnal ice velocity at Haut Glacier d'Arolla, Switzerland. A network of surface velocity markers was observed at intervals of as little as four hours over diurnal cycles in both winter and late summer. Winter motion showed limited diurnal variability, presumably due to the absence of supraglacial meltwater inputs. By contrast, diurnal fluctuations in ice motion were recorded in summer across the lower and upper glacier. In the lower glacier, surface velocities were intimately linked to hydrological forcing in the vicinity of a subglacial channel. Previously observed diurnal excursions of meltwater away from the channel should reduce areas of basal drag adjacent to the channel thereby impacting on ice dynamics. Using a first‐order ice flow approximation, we investigated the distribution of basal shear traction adjacent to the channel necessary to replicate the observed surface velocity field during periods of rapid ice motion. The modeling suggests that the observed variations in diurnal velocity will only occur with extensive reductions in basal drag across a transverse zone of up to 560 m across, well beyond the immediate vicinity and previously observed extent of diurnal excursions of meltwater away from the subglacial channel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».