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Enregistrement W2079245179 · doi:10.1002/asi.22737

Modeling the relationship between an emerging infectious disease epidemic and the body of scientific literature associated with it: The case of <scp>HIV</scp>/<scp>AIDS</scp> in the <scp>U</scp>nited <scp>S</scp>tates

2012· article· en· W2079245179 sur OpenAlexfundno aff
Jeff Naidoo, Jeffrey T. Huber, Pamela K. Cupp, Qishan Wu

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society for Information Science and Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueData-Driven Disease Surveillance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. National Library of MedicineCenters for Disease Control and PreventionPublic Health Agency of Canada
Mots-clésScientific literatureHuman immunodeficiency virus (HIV)Public healthDiseaseMedicineDemographyGerontologyFamily medicineInternal medicineSociologyPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study undertook an exploratory analysis of the relationship between the body of scientific literature associated with HIV / AIDS and the trajectory of the epidemic, measured by the rate of new cases diagnosed annually in the U nited S tates for the period covering 1981 to 2009. The body of scientific literature examined in this investigation was constituted from scientific research that developed alongside the epidemic and was extracted from MEDLINE , a bibliographic database of the U nited S tates. N ational L ibrary of M edicine. Content analysis methods were employed for qualitative data reduction, and regression analysis was used to assess whether variation in the trajectory of the epidemic co‐occurred with variation in the publication of specific genres of content within the scientific literature relating to HIV / AIDS . The regression model confirmed a statistically significant association between the representative body of HIV / AIDS scientific literature and the epidemic trajectory, and identified three research categories, namely, ameliorative drug treatments , other clinical protocols , and health education , as being most significantly associated with the epidemic trajectory. Implicit in the findings of this study are areas of scientific research that are of functional and practical interest to clinicians, policy makers, the lay public, and contributors to the body of scientific literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Simulation ou modélisationlow
gptBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Simulation ou modélisationlow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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