Critical period of interspecific competition for four northern conifers: 10-year growth response and associated vegetation dynamics
Notice bibliographique
Résumé
The influence of the timing and duration of interspecific competition on planted jack pine (Pinus banksiana Lamb.), red pine (Pinus resinosa Ait.), eastern white pine (Pinus strobus L.), and black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) was assessed using 10-year growth responses in a northern Ontario experiment. Stand volume was 117%, 208%, 224%, and 343% higher for jack pine, red pine, white pine, and black spruce, respectively, with 5 years of vegetation control than with no vegetation control. Stand volume increased linearly with number of years of vegetation control, and the slope of the relationship varied among conifer species. Change-point regression analysis was used to derive segmented weed-free and weed-infested curves, and to simultaneously estimate key critical-period parameters. Weed-free and weed-infested curves in the 10th year were similar to those derived in year 5, indicating that the patterns established during the first few years after planting were relatively robust for the first decade. The critical-period was 2 and 3 years after planting for jack pine and red pine, respectively, and occupied most of the 5-year period for white pine and black spruce. Principal components analysis of the vegetation community indicated that repeated herbicide applications caused differential shifts in the relative abundance of shrub, fern, and moss species through the 10th year. Species richness, however, was not substantially different between the untreated control and the most intensive treatments. Difference modeling was used to quantify how annual volume increment during the first decade varied with time, conifer species, cover of woody and herbaceous vegetation, and stage of development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».