Detection of rarely identified multiple mutations in <i>MECP2</i> gene do not contribute to enhanced severity in rett syndrome
Notice bibliographique
Résumé
The objective of our study was to characterize the influence of multiple mutations in the MECP2 gene in a cohort of individuals with Rett syndrome. Further analysis demonstrated that nearly all resulted from de novo in cis mutations, where the disease severity was indistinguishable from single mutations. Our methods involved enrolling participants in the RTT Natural History Study (NHS). After providing informed consent through their parents or principal caretakers, additional molecular assessments were performed in the participants and their parents to assess the presence and location of more than one mutation in each. Clinical severity was assessed at each visit in those participants in the NHS. Non-contiguous MECP2 gene variations were detected in 12 participants and contiguous mutations involving a deletion and insertion in three participants. Thirteen of 15 participants had mutations that were in cis; four (of 13) had three MECP2 mutations; two (of 15) had mutations that were both in cis and in trans (i.e., on different alleles). Clinical severity did not appear different from NHS participants with a single similar mutation. Mutations in cis were identified in most participants; two individuals had mutations both in cis and in trans. The presence of multiple mutations was not associated with greater severity. Nevertheless, multiple mutations will require greater thought in the future, if genetic assignment to drug treatment protocols is considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».