Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fetal magnetic resonance imaging (MRI) is used with increasing frequency as a complementary imaging modality to ultrasound (US) in prenatal diagnosis. Fetal MRI displays the fetal, uterine, and extrauterine anatomy in ways that allow confirmation of normal anatomy and the diagnosis of pathological entities that were formerly very difficult to detect prenatally. Comparison of US views with standard orthogonal plane MR images reinforces the understanding of fetal anatomy as visualized with US. Technological advances in US equipment have allowed the recent description of subtle fetal anatomical structures. Similarly, knowledge of the MRI appearances of pathological conditions has opened opportunities for the sonographic diagnosis of entities such as brainstem malformations and alterations in the normal transient laminar pattern that occur during development of the fetal cerebrum. Fetal MRI can confirm suspicious US findings and thus add confidence in a particular prenatal diagnosis before performing invasive and interventional procedures. Specific MRI sequences can be used to add information about the chemical composition of fetal structures, such as fat, blood, and meconium. Dynamic MRI sequences have increased understanding of gestational age-dependent behavior, and assist the sonographer in assessment of fetal structural anomalies that cause abnormal movement and behavior. The technological ability of US to demonstrate very small structures complements the lower resolution of fetal MR images, whereas the ability of MR to visualize the whole fetus improves the limited views necessitated by US. Therefore, both US and fetal MRI have complementary strengths and weaknesses that can be used to full advantage in prenatal diagnosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle