Notice bibliographique
Résumé
Fetal magnetic resonance imaging (MRI) is used with increasing frequency as a complementary imaging modality to ultrasound (US) in prenatal diagnosis. Fetal MRI displays the fetal, uterine, and extrauterine anatomy in ways that allow confirmation of normal anatomy and the diagnosis of pathological entities that were formerly very difficult to detect prenatally. Comparison of US views with standard orthogonal plane MR images reinforces the understanding of fetal anatomy as visualized with US. Technological advances in US equipment have allowed the recent description of subtle fetal anatomical structures. Similarly, knowledge of the MRI appearances of pathological conditions has opened opportunities for the sonographic diagnosis of entities such as brainstem malformations and alterations in the normal transient laminar pattern that occur during development of the fetal cerebrum. Fetal MRI can confirm suspicious US findings and thus add confidence in a particular prenatal diagnosis before performing invasive and interventional procedures. Specific MRI sequences can be used to add information about the chemical composition of fetal structures, such as fat, blood, and meconium. Dynamic MRI sequences have increased understanding of gestational age-dependent behavior, and assist the sonographer in assessment of fetal structural anomalies that cause abnormal movement and behavior. The technological ability of US to demonstrate very small structures complements the lower resolution of fetal MR images, whereas the ability of MR to visualize the whole fetus improves the limited views necessitated by US. Therefore, both US and fetal MRI have complementary strengths and weaknesses that can be used to full advantage in prenatal diagnosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».