Identifying Carbohydrate Ligands of a Norovirus P Particle using a Catch and Release Electrospray Ionization Mass Spectrometry Assay
Notice bibliographique
Résumé
Noroviruses (NoVs), the major cause of epidemic acute gastroenteritis, recognize human histo-blood group antigens (HBGAs), which are present as free oligosaccharides in bodily fluid or glycolipids and glycoproteins on the surfaces of cells. The subviral P particle formed by the protruding (P) domain of the NoV capsid protein serves as a useful model for the study NoV-HBGA interactions. Here, we demonstrate the application of a catch-and-release electrospray ionization mass spectrometry (CaR-ESI-MS) assay for screening carbohydrate libraries against the P particle to rapidly identify NoV ligands and potential inhibitors. Carbohydrate libraries of 50 and 146 compounds, which included 18 and 24 analogs of HBGA receptors, respectively, were screened against the P particle of VA387, a member of the predominant GII.4 NoVs. Deprotonated ions corresponding to the P particle bound to carbohydrates were isolated and subjected to collision-induced dissociation to release the ligands in their deprotonated forms. The released ligands were identified by ion mobility separation followed by mass analysis. All 13 and 16 HBGA ligands with intrinsic affinities >500 M(-1) were identified in the 50 and the 146 compound libraries, respectively. Furthermore, screening revealed interactions with a series of oligosaccharides with structures found in the cell wall of mycobacteria and human milk. The affinities of these newly discovered ligands are comparable to those of the HBGA receptors, as estimated from the relative abundance of released ligand ions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».