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Enregistrement W2079253305 · doi:10.1002/cncr.23262

Determinants of breast cancer knowledge among newly diagnosed, low‐income, medically underserved women with breast cancer

2008· article· en· W2079253305 sur OpenAlexaff
Judy Y. Chen, Allison Diamant, Amardeep Thind, Rose C. Maly

Notice bibliographique

RevueCancer · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSocioeconomic statusFamily medicineBreast cancerMultivariate analysisConfoundingSelf-efficacyBayesian multivariate linear regressionReceiptCancerDemographyInternal medicineRegression analysisPopulationPsychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Among women with breast cancer (BC), greater BC knowledge has been associated with greater participation in treatment decision-making, patient satisfaction, and survival. The objective of this study was to identify modifiable determinants associated with BC knowledge. METHODS: Data were collected from a telephone survey of medically underserved women with BC in California (n = 909). The dependent variable for analysis was BC knowledge. The modifiable determinants that were assessed included 1) physician-patient discussion of BC topics, 2) receipt of written BC-related material, 3) self-efficacy in interacting with physicians, 4) physician emotional support, 5) discussions with a BC survivor, and 6) office visit support by relatives/friends. Multivariate linear regression was used to examine the effect of those determinants on BC knowledge while controlling for socioeconomic factors, clinical characteristics, and treatment received. RESULTS: The average knowledge score was 6.9 (standard deviation, 2.3; range, 0-10). In multivariate analyses among women with less physician emotional support, those with the greatest self-efficacy had higher knowledge scores than those with the least self-efficacy (8.2 vs 5.4; P < .001). For women with low self-efficacy, those with more physician emotional support had higher knowledge scores than those with less physician emotional support when the analysis was controlled for confounding factors (6.3 vs 5.4; P < .001); physician information-giving had no effect on BC knowledge. CONCLUSIONS: The study findings suggested significant associations of patient self-efficacy and physician emotional support with BC knowledge; physician emotional support appeared to be more important than physician informational support. Further research will be needed to investigate whether interventions that target these 2 domains may be effective in increasing BC knowledge in disadvantaged populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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