The complementary role of the cerebral hemispheres in recovery from aphasia after stroke: A critical review of literature
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To review the literature on the specific role of the right cerebral hemisphere during recovery from aphasia in order to address the lack of consensus among authors. To derive a theoretical model reconciling the controversial findings in the literature. METHODS: Initial PubMed, MEDLINE (1946 to 5 May 2012) and PsycINFO (1806 to first week June 2012) searches on recovery mechanisms from aphasia, whether treatment-related or not, retrieved a total of 35 English language articles. Articles, cross-referenced in this initial set were also reviewed if they met the inclusion criteria, thus resulting in a total of 42 articles included in this review. MAIN OUTCOMES: Recruitment of the right hemisphere during recovery from aphasia can be effective if it occurs during a critical time window post-stroke. The recruitment's effectiveness will depend on the lesion's location, extent and permanence. Preservation of core language processing areas will generate minimal right hemisphere recruitment and vice versa. Some experimental studies seem to suggest that the improvement linked to a particular hemisphere can be modulated by specific therapy methods. CONCLUSION: The specific conditions in which effective right recruitment takes place may have important implications for rehabilitation treatment. These findings could lead to improved recovery in people suffering from aphasia. However, more research with non-invasive brain stimulation is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».