Synergistic Parasite-Pathogen Interactions Mediated by Host Immunity Can Drive the Collapse of Honeybee Colonies
Notice bibliographique
Résumé
The health of the honeybee and, indirectly, global crop production are threatened by several biotic and abiotic factors, which play a poorly defined role in the induction of widespread colony losses. Recent descriptive studies suggest that colony losses are often related to the interaction between pathogens and other stress factors, including parasites. Through an integrated analysis of the population and molecular changes associated with the collapse of honeybee colonies infested by the parasitic mite Varroa destructor, we show that this parasite can de-stabilise the within-host dynamics of Deformed wing virus (DWV), transforming a cryptic and vertically transmitted virus into a rapidly replicating killer, which attains lethal levels late in the season. The de-stabilisation of DWV infection is associated with an immunosuppression syndrome, characterized by a strong down-regulation of the transcription factor NF-κB. The centrality of NF-κB in host responses to a range of environmental challenges suggests that this transcription factor can act as a common currency underlying colony collapse that may be triggered by different causes. Our results offer an integrated account for the multifactorial origin of honeybee losses and a new framework for assessing, and possibly mitigating, the impact of environmental challenges on honeybee health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».